Praktyczne notatki o automatyzacji, systemach AI, aplikacjach wewnętrznych i decyzjach stojących za oprogramowaniem, z którego ludzie faktycznie korzystają.
Wybrane artykuły
Użyteczne pomysły, sprawdzone w praktyce.
Proces
Twoje dane nie są gotowe na AI — oto pięć kroków porządków, które idą pierwsze
Większość projektów automatyzacji staje przy pierwszym kontakcie z prawdziwymi rekordami. Porządki, które je odblokowują, trwają dni, nie kwartały, zrobisz je sam i zwracają się nawet bez automatyzacji.
Co polityka Google naprawdę mówi o skalowanych treściach AI — i co pokazują dane
Wzorzec gwałtownego wzrostu i późniejszego załamania na stronach opartych na treściach AI jest realny i udokumentowany. Wirusowe studia przypadku, które mają go ilustrować, zazwyczaj nie są. Oddzieliliśmy zweryfikowany tekst polityki i opublikowane zbiory danych od marketingowych anegdot.
yt-dlp: nudne narzędzie stojące za większością pipeline'ów medialnych (i ile naprawdę kosztuje prawnie)
Pobieracz z wiersza poleceń z 184 000 gwiazdek jest warstwą wejściową pod większością pipeline'ów AI do pracy z treścią. Co faktycznie robi, dlaczego jego licencja jest nietypowa, gdzie się psuje i jakie kwestie zgodności trzeba rozstrzygnąć, zanim dotknie projektu klienta.
Czym naprawdę zajmuje się agencja automatyzacji AI (i o co zapytać przed zatrudnieniem)
Kategoria ma dwa lata i już jest pełna ludzi sprzedających te same trzy workflow w cenach doradztwa. Oto na czym ta praca naprawdę polega, gdzie się psuje i jakie pytania oddzielają partnera od dema.
Czy potrzebujesz portalu klienta? Ile kosztuje, co oszczędza — i kiedy go nie budować
Portal klienta usuwa pętlę pytań o status między Tobą a klientami. Jak policzyć, czy się zwróci, co należy do wersji pierwszej i trzy powody, dla których portale upadają po starcie.
Czym jest agent AI? Definicja dla firm — i dlaczego 89% pilotaży nigdy nie trafia na produkcję
Prosta definicja agenta AI, cztery poziomy autonomii warte rozróżnienia i uczciwe spojrzenie na to, dlaczego większość firmowych pilotaży umiera przed wdrożeniem. Napisane dla osoby, która zatwierdza budżet.
Czym jest serwer MCP? Model Context Protocol wyjaśniony dla firm
Serwer MCP to warstwa, przez którą asystent AI sięga do Twoich prawdziwych systemów. Co zawiera, ile kosztuje, gdzie się psuje — i jak ocenić, czy Twoja firma go potrzebuje. Od zespołu, który utrzymuje cztery takie serwery.
Znajdź dziesięć godzin: audyt procesów, który przeprowadzisz bez nas
Cała metoda, którą stosujemy do znajdowania miejsc, gdzie firmie ucieka czas — spisana tak, żebyś mógł przeprowadzić ją sam w czwartkowe popołudnie. Żadnych narzędzi do kupienia, żadnego konsultanta.
Dlaczego budujemy aplikacje na zamówienie zamiast kupować kolejny SaaS
Kolejna subskrypcja rzadko rozwiązuje prawdziwy problem procesu. Oto kiedy mała aplikacja na zamówienie sprawdza się lepiej niż dodanie kolejnego narzędzia SaaS do stosu.
Workflow n8n, który oszczędza naszym klientom 10 godzin tygodniowo
Jeden powtarzający się wzorzec pojawia się w zapytaniach klientów raz za razem: informacja uwięziona w jednym narzędziu, potrzebna w trzech innych. Oto workflow, który budujemy, by to naprawić.
Agenci AI są gotowi na Twoje narzędzia wewnętrzne szybciej, niż myślisz
Agenci AI obsługujący komputer jak człowiek potrafią już poruszać się po prawdziwym, nieudokumentowanym oprogramowaniu wewnętrznym. To zmienia znaczenie słowa "automatyzowalne" dla przestarzałych narzędzi i paneli administracyjnych.
Claude Opus 5: Najwyższa półka właśnie stała się przystępna cenowo
Nowy flagowy model Anthropic podwaja wydajność na najwyższym poziomie, jednocześnie obniżając koszty — co to oznacza dla każdego, kto buduje produkty agentowe.