KI Agenten für die Arbeit, die erst jemand lesen muss.

Sie liest gut und entwirft gut: Nachrichten einordnen und weiterleiten, Felder aus Dokumenten auslesen, lange Verläufe zusammenfassen, Antworten vorformulieren, Fragen aus einem festgelegten Dokumentenbestand beantworten. Nicht verlässlich kann sie: ein garantiert richtiges Ergebnis ohne Prüfung liefern oder auf dieselbe Frage jedes Mal dieselbe Antwort geben. Wir bauen auf der ersten Liste auf und sehen für alles aus der zweiten eine menschliche Prüfung vor.

Mit drei Mitteln zugleich. Antworten sind in Ihren eigenen Dokumenten verankert und müssen die Passage zitieren, aus der sie stammen — keine Quelle, keine Antwort. Ergebnisse, auf die es ankommt, gehen durch einen Menschen, bevor sie wirksam werden. Und alles wird protokolliert und gegen ein Testset gemessen, sodass ein Genauigkeitsabfall in Zahlen sichtbar wird, nicht in einer Kundenbeschwerde.

Überwiegend Claude- und OpenAI-Modelle, gewählt je Aufgabe, nicht je Mode. Das Kriterium ist unspektakulär: gemessene Genauigkeit auf Ihren eigenen Beispielen, zu einem Preis, der beim Volumen trägt. Auslese-Aufgaben laufen oft mit kleinen, günstigen Modellen; Schritte mit Ermessen bekommen größere. Ändern sich die Modelle, messen wir nach — denn sie ändern sich.

Nein. Wir nutzen die kommerziellen APIs, deren Bedingungen ein Training auf Ihren Daten ausschließen, mit Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO. Retrieval-Indizes und Protokolle liegen in einer EU-gehosteten Datenbank unter Ihrer Kontrolle. Und dürfen Daten Ihre Infrastruktur gar nicht verlassen, planen wir entsprechend — das schränkt die Modellwahl ein, und wir sagen Ihnen, was das an Qualität kostet.

Ein normaler Workflow folgt Schritten, die Sie vorab festgelegt haben — gleicher Input, gleicher Weg. Ein Agent liest zuerst die Lage und wählt dann den nächsten Schritt aus Werkzeugen, die er bekommen hat: etwas nachschlagen, etwas entwerfen, an einen Menschen übergeben. Diese Freiheit ist Nutzen und Risiko zugleich — deshalb halten wir die Werkzeugmenge klein, die Berechtigungen eng und legen unumkehrbare Aktionen hinter eine menschliche Freigabe.

Immer dann, wenn sich die Regel aufschreiben lässt. Lautet die Aufgabe 'wenn X kommt, tue Y', ist ein deterministischer Workflow günstiger, schneller und erfindet nie etwas — und genau solche bauen wir für die meisten Automatisierungen auf dieser Website. KI verdient ihren Platz erst, wenn der Input für Regeln zu vielfältig ist: Freitext, unordentliche Dokumente, Ermessen.