Automatisierung
Was kostet KI-Automatisierung wirklich?
Was KI-Automatisierung im Mittelstand kostet, entscheidet selten das Modell: Schnittstellen, Ausnahmen, Datenqualität, Fehlerbehandlung, DSGVO und Betrieb.
Artikel lesenNOTIZEN AUS DER PRAXIS
Geschrieben aus der Praxis.
Praktische Notizen zu Automatisierung, KI-Systemen, internen Apps und den Entscheidungen hinter Software, die Menschen wirklich nutzen.
Ausgewählte Artikel
Nützliche Ideen, in der Praxis erprobt.
Fallstudie
Kontaktformular-Automatisierung mit n8n
Unser eigenes Setup: Kontaktformulare unserer Websites laufen in einen n8n-Workflow, der uns per Telegram benachrichtigt, und eine lokale Sicherungskopie sorgt dafür, dass ein Ausfall keine Nachricht still verschluckt.
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Lieferantensuche und Fristen-Digest mit n8n
Wie ein n8n-Workflow Lieferanten finden, Preise direkt auf den Produktseiten prüfen, Angebote mit einfachem Code sortieren und vor Fristen erinnern kann, damit der Einkauf keine Preise mehr von Hand kopiert.
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Ausschreibungsmonitoring mit n8n und KI
Wie ein täglicher n8n-Workflow Vergabeportale beobachten, Ausschreibungen mit einer günstigen KI-Vorauswahl und einer tieferen Analyse filtern und dem Vertrieb nur die relevanten vorlegen kann.
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Lager- und Produktionssoftware: Fallstudie
Was eine individuelle Lager- und Produktionssoftware typischerweise ersetzt, wie wir sie auf Supabase bauen und welche Grundsätze die Zahlen darin vertrauenswürdig halten.
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Ihre Daten sind nicht bereit für KI — die fünf Schritte, die vorher kommen
Die meisten Automatisierungsprojekte stocken beim ersten Kontakt mit echten Datensätzen. Die Bereinigung dauert Tage statt Quartale, Sie können sie selbst durchführen, und sie lohnt sich auch ohne Automatisierung.
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Was ein KI-Pilot kosten sollte — und die drei Zahlen, die entscheiden, ob er sich lohnt
Realistische Budgetspannen für ein erstes Automatisierungsprojekt, die zwei Kostenposten, die in jedem Budget fehlen, und die drei Zahlen, die Sie selbst ermitteln können.
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Was Googles Richtlinie wirklich über skalierte KI-Inhalte sagt — und was die Daten zeigen
Das Muster aus steilem Anstieg und anschließendem Absturz bei KI-Content-Websites ist real und belegt. Die viralen Fallstudien, die es illustrieren sollen, sind es meist nicht. Wir haben den belegten Richtlinientext und die veröffentlichten Datensätze von den Marketing-Anekdoten getrennt.
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yt-dlp: Das unscheinbare Werkzeug hinter den meisten Medien-Pipelines (und was es Sie rechtlich kostet)
Ein Kommandozeilen-Downloader mit 184.000 Sternen bildet die Ingestion-Schicht unter den meisten KI-Content-Workflows. Was er tatsächlich leistet, warum seine Lizenz ungewöhnlich ist, wo er versagt und welche Compliance-Fragen zu klären sind, bevor er ein Kundenprojekt berührt.
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Was eine KI-Automatisierungsagentur wirklich macht (und was Sie vor der Beauftragung fragen sollten)
Die Kategorie ist zwei Jahre alt und schon voll von Leuten, die dieselben drei Workflows zu Beratungspreisen verkaufen. Hier steht, woraus die Arbeit wirklich besteht, wo sie scheitert und welche Fragen einen Partner von einem Demo trennen.
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Brauchen Sie ein Kundenportal? Was es kostet, was es spart — und wann Sie keins bauen sollten
Ein Kundenportal nimmt die Ständig-nachfragen-Schleife zwischen Ihnen und Ihren Kunden heraus. Wie Sie ausrechnen, ob es sich trägt, was in Version eins gehört und die drei Gründe, warum Portale nach dem Start scheitern.
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Was ist ein KI-Agent? Eine Definition für Unternehmen — und warum 89 % der Pilotprojekte nie live gehen
Eine klare Definition von KI-Agenten, die vier Autonomiestufen, die man unterscheiden sollte, und eine ehrliche Analyse, warum die meisten Pilotprojekte vor der Produktion sterben. Geschrieben für diejenigen, die das Budget freigeben müssen.
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Was ist ein MCP-Server? Das Model Context Protocol für Unternehmen erklärt
Ein MCP-Server ist die Schicht, über die ein KI-Assistent Ihre echten Systeme erreicht. Was drinsteckt, was er kostet, wo es schiefgeht — und wie Sie entscheiden, ob Ihr Unternehmen einen braucht. Von einem Team, das vier davon betreibt.
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Zehn Stunden finden: ein Prozessaudit, das Sie auch ohne uns durchführen können
Die vollständige Methode, mit der wir herausfinden, wo einem Unternehmen Zeit verloren geht — so aufgeschrieben, dass Sie sie an einem Donnerstagnachmittag selbst durchführen können. Keine Tools zu kaufen, kein Berater nötig.
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Warum wir individuelle Apps bauen, statt noch mehr SaaS zu kaufen
Ein weiteres Abo löst selten das eigentliche Workflow-Problem. Hier erfahren Sie, wann eine kleine individuelle App besser ist als noch ein SaaS-Tool mehr im Stapel.
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Der n8n-Workflow, der unseren Kunden 10 Stunden pro Woche spart
Ein Muster wiederholt sich in Kundenanfragen immer wieder: Informationen stecken in einem Tool fest, werden aber in drei anderen gebraucht. So sieht der Workflow aus, den wir dagegen bauen.
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KI-Agenten sind früher bereit für Ihre internen Tools, als Sie denken
Computer-nutzende KI-Agenten können bereits echte, undokumentierte interne Software bedienen. Das verändert, was „automatisierbar“ für Legacy-Tools und Admin-Oberflächen bedeutet.
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Wie wir ein Projekt im ersten Gespräch abstecken
Kein Pitch-Deck, kein generischer Discovery-Fragebogen. Das passiert tatsächlich im ersten Gespräch, bevor wir einen Festpreis nennen.
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Claude Opus 5: Die Spitzenklasse wird bezahlbar
Anthropics neues Flaggschiff verdoppelt die Spitzenleistung und senkt gleichzeitig die Kosten — was das für alle bedeutet, die agentische Produkte bauen.
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Die eine Kennzahl, die wir bei Kundenprojekten wirklich verfolgen
Nicht Velocity, nicht Story Points, nicht erfasste Stunden. Eine Zahl sagt mehr darüber, ob ein Projekt gut läuft, als alles andere zusammen.
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