Skip to main content
AI systémy

Co Google ve své politice o škálovaném AI obsahu skutečně říká — a co ukazují data

Radek Venzhöfer ·

Po sociálních sítích neustále koluje jeden konkrétní graf. Web začne škálovat články generované AI, organická návštěvnost několik měsíců strmě roste, pak se zastaví, spadne ze srázu a padá dál. Tvar připomíná horu. Doprovodné doporučení obvykle zní, že Google na to přišel a že byste si měli koupit SEO kurz autora příspěvku.

Ten vzorec je skutečný. Většina konkrétních případových studií, které se k němu přikládají, ověřitelná není. Tato dvě fakta vedle sebe sedí nepohodlně a právě v mezeře mezi nimi klienti přicházejí o peníze — nejprve tím, že uvěří humbuku, a poté tím, že přestřelí korekci na základě příběhu, který nikdy neměl zdroj.

Prošli jsme primární zdroje. Toto je to, co obstojí při ověření.

Co politika Googlu skutečně říká

Začněme zde, protože většina shrnutí ji parafrázuje do podoby, kterou Google nikdy nevyslovil.

Relevantní politikou je scaled content abuse, zavedená v březnu 2024. Aktuální znění na Google Search Central je toto (ponecháváme v originále):

"Scaled content abuse is when many pages are generated for the primary purpose of manipulating search rankings and not helping users. This abusive practice is typically focused on creating large amounts of unoriginal content that provides little to no value to users, no matter how it's created."

Poslední část věty je to, co lidé přeskakují — a přitom je v celém dokumentu nejdůležitější. Ta politika není o AI. Je o neoriginálních, málo hodnotných stránkách produkovaných ve velkém objemu za účelem manipulace s pozicemi ve vyhledávání, a platí naprosto stejně pro obsahovou farmu obsazenou podplacenými lidmi.

Samostatné doporučení Googlu k AI obsahu, publikované v únoru 2023, je stejně explicitní:

"Appropriate use of AI or automation is not against our guidelines. This means that it is not used to generate content primarily to manipulate search rankings, which is against our spam policies."

A ještě přímočařeji:

"Using AI doesn't give content any special gains. It's just content. If it is useful, helpful, original, and satisfies aspects of E-E-A-T, it might do well in Search. If it doesn't, it might not."

Poctivá interpretace je tedy užší, než by si přálo kterékoli z obou táborů. Obsah generovaný AI není penalizován za to, že vznikl pomocí AI. Penalizováno je generování velkého množství málo hodnotných stránek s cílem manipulovat s pozicemi — bez ohledu na to, kdo nebo co je napsal. Hodnotí se záměr a hodnota; způsob produkce se explicitně nehodnotí.

Co se v březnu 2024 skutečně stalo

  1. března 2024 Google oznámil tři nové spamové politiky — expired domain abuse, scaled content abuse a site reputation abuse — spolu s core update, který sám označil za neobvykle komplexní, zasahující do několika klíčových systémů a s nasazováním trvajícím až měsíc.

Široce citovaných „40 %“ je třeba uvést na pravou míru, protože se s nimi zachází chybně prakticky pořád. Google doslova uvedl, že „the combination of this update and our previous efforts will collectively reduce low-quality, unoriginal content in search results by 40%" — tedy výhledové očekávání pro kombinované úsilí, nikoli naměřený výsledek jediného updatu. Google později toto číslo revidoval nahoru na 45 %. Kdokoli cituje „březnový update Googlu odstranil 40 % AI obsahu“, vydává predikci za výsledek — a navíc jí chybně vymezuje rozsah.

Naměřené dopady přišly od třetích stran. Originality.ai sledovala 49 345 webů a zjistila, že 837 z nich bylo zcela odstraněno z indexu; širší vzorek zhruba 79 000 webů odhalil 1 446 manuálních zásahů. V jejich vzorku deindexovaných webů vykazovalo 100 % známky obsahu generovaného AI a přibližně polovina byla z 90–100 % psaná AI. Stojí za zmínku, že Originality.ai prodává detektor AI, a je tedy zainteresovanou stranou — na rozdíl od většiny tvrzení v tomto prostoru však má publikovanou velikost vzorku i metodiku.

Datová sada, která ten vzorec skutečně podpírá

Nejsilnějším důkazem pro vzorec „prudký růst, pak propad“ není virální graf. Je jím analýza Lily Ray z května 2026, která prozkoumala více než 220 webů, jež samotné platformy pro AI obsah publikovaly jako své úspěšné případovky — tedy případy, které si dodavatelé sami vybrali jako své nejlepší výsledky.

Z nich:

| Výsledek | Podíl webů | |---|---| | Ztráta 30 % a více vrcholové organické návštěvnosti | 54 % | | Ztráta 50 % a více | 39 % | | Ztráta 75 % a více | 22 % |

Typický průběh: počet stránek roste 6–12 měsíců, návštěvnost kulminuje tři až šest měsíců po vrcholu produkce obsahu a většina zisku se během následujícího roku smaže — často až pod původní výchozí úroveň. Většina poklesů nastala až po zveřejnění případových studií. Řada webů později týmž stránkám, za které byly oslavovány, nastavila status 410 nebo je přesměrovala.

Paralelní analýza, kterou zpracovali Malte Landwehr a Tomek Rudzki, zjistila, že u vlajkových klientů jednoho nástroje na AI obsah 57 % zaznamenalo pokles a 22 % klasický vzorec růstu a zhroucení; u prezentovaných klientů druhého nástroje ztratilo viditelnost 75 %.

Jeden metodologický bod si zaslouží zdůraznit: obě analýzy záměrně neuvádějí jména dodavatelů ani webů. Jak to formulovala Lily Ray, příběhem je ten vzorec, nikoli konkrétní aktéři. Je to rigoróznější volba, než se může zdát, a je to přesně důvod, proč jsou tyto datové sady důvěryhodnější než jmenovité historky kolující po sociálních sítích.

V čem se virální verze mýlí

Jeden široce sdílený příklad jsme prověřili detailně: tvrzení, že značka Momcozy vyrostla zhruba ze 700 stránek na 62 000 stránek, vystřelila nahoru a pak se zhroutila.

Nikde se nám to nepodařilo potvrdit. Žádný text z SEO oboru, žádný graf viditelnosti z Ahrefs ani Semrush, žádné zpravodajské pokrytí a nic ani na webu člověka, který to prezentuje. Jediná věcná veřejná analýza SEO této značky ji popisuje pozitivně a o explozi počtu stránek ani o propadu nemluví.

To nedokazuje, že je ten příběh nepravdivý. Znamená to, že jde o nezdrojovanou historku z praxe prezentovanou vizuální gramatikou dat, a neměla by se opakovat jako fakt — zvlášť když existují skutečně rigorózní datové sady pokrývající stovky webů, které docházejí k podobnému závěru lepšími prostředky.

Protidůkazy, které stojí za to mít s sebou

Intelektuální poctivost vyžaduje uvést i druhou stranu. Ahrefs prostudovali 331 000 stránek a došli k závěru, že Google netrestá AI obsah — trestá špatný obsah. Jejich zjištění je v souladu jak s deklarovanou politikou Googlu, tak s datovou sadou Lily Ray: s propadem koreluje tenké, neoriginální publikování zaměřené primárně na objem, nikoli zapojení jazykového modelu.

Stejně tak platí, že růstová polovina toho vzorce je reálná a může být výrazná. Publikované případové studie ukazují obsahové provozy s podporou AI, které weby posunuly ze stovek tisíc na miliony organických návštěv měsíčně během pár měsíců. Přínos není smyšlený. Otázkou je, jaká jeho část tam zůstane i o osmnáct měsíců později — a na vlastních vybraných příkladech dodavatelů zhruba polovina nezůstane.

Co říkáme klientům

Rizikovým faktorem je objem, nikoli nástroj. Pokud váš plán stojí na počtu stránek místo na sadě otázek, které vaši zákazníci skutečně kladou, problémem je ten plán. Publikovat 60 000 stránek je strategie, která selhává sama o sobě ještě dřív, než do toho vstoupí Google — 60 000 stránek nedokáže nikdo udržovat.

AI v procesu psaní není nic pozoruhodného. Použít model k sepsání konceptu, restrukturalizaci, překladu nebo úpravě obsahu, který následně formuje a za který se postaví znalý člověk, není to, o čem tohle celé je — a považovat to za zakázané je přestřelená korekce.

Testem je, zda by ta stránka existovala i bez vyhledávání. Pokud je jediným důvodem existence stránky to, že nástroj na klíčová slova vrátil nějaké číslo hledanosti, spadá do kategorie, na kterou politika míří, bez ohledu na to, kdo ji napsal.

Počítejte s tím, že měření má zpoždění. Nejnepříjemnějším zjištěním v datech Lily Ray je, že návštěvnost kulminuje tři až šest měsíců po vrcholu produkce obsahu. Pokud vyhodnocujete program AI obsahu ve čtvrtém měsíci, čtete tu část křivky, která vypadá dobře vždycky. Posuďte ho po osmnácti měsících, nebo netvrďte, že jste ho posoudili.

Vratnost se vyplatí navrhnout dopředu. Weby, které se zotavily, to obvykle dokázaly odstraněním nebo přesměrováním velkého množství stránek. Pokud se do škálování obsahu pustíte, držte ho strukturálně oddělený od zbytku webu, aby jeho pozdější odstranění bylo rozhodnutím, a ne přestavbou.

Často kladené otázky

Penalizuje Google obsah generovaný AI? Ne za to, že je generovaný AI. Publikovaný postoj Googlu zní, že přiměřené využití AI není v rozporu s jeho pravidly a že se obsah posuzuje podle kvality a originality bez ohledu na způsob vzniku. Penalizováno je generování velkého množství málo hodnotných stránek primárně za účelem manipulace s pozicemi.

Co je scaled content abuse? Spamová politika zavedená v březnu 2024, která pokrývá hromadné generování neoriginálních, málo hodnotných stránek se záměrem manipulovat s pozicemi ve vyhledávání — explicitně „no matter how it's created“.

Je vzorec prudkého růstu a následného propadu reálný? Ano. Je v publikované analýze doložen na více než 220 webech, přičemž 54 % z nich ztratilo nejméně 30 % vrcholové návštěvnosti. Jednotlivé virální příklady bývají nezdrojované.

Můžeme tedy AI pro obsah používat vůbec? Ano, a většina organizací už to dělá. Rozdíl, na kterém záleží, spočívá v tom, zda výstup formuje a za něj se staví člověk se znalostí oboru — a zda by stálo za to tu stránku publikovat, i kdyby vyhledávače neexistovaly.

Za jak dlouho ukáže program škálovaného obsahu svůj skutečný výsledek? Podle dostupných dat návštěvnost kulminuje tři až šest měsíců po vrcholu produkce obsahu a pokles se odehrává v průběhu následujícího roku. Počítejte s osmnácti měsíci, než budete mít reálné číslo.


Ověřeno 12. srpna 2026. Text politiky citován z Google Search spam policies a Google Search's guidance about AI-generated content; oznámení z března 2024 z Google Search Central a blog.google. Datová sada z Lily Ray, "It Works Until It Doesn't"; čísla o deindexaci z Originality.ai via Search Engine Journal; protidůkazy z Ahrefs. Údaje třetích stran pocházejí v několika případech od zainteresovaných stran a jsou výše takto označeny; berte je jako orientační.

Napište mi na WhatsApp